סטטיסטיקה: בין אקראיות, שיטתיות וסיבתיות

הרצאתו של פרופ' יוסף רינות, מהמחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית, במסגרת סדרת הרצאות 'אשנב לרציונאליות'.

תקציר: סטטיסטיקה עוסקת בשיטות לאיסוף נתונים ותכנון ניסויים ובהסקת מסקנות מהנתונים.
בהרצאה יידונו שאלות כגון: מהן הסיבות לדגימה מקרית (random sampling) או להקצאה מקרית של נבדקים לקבוצות ניסוי? למה הסטטיסטיקאי משחק בקוביות?
כאשר מתגלה קשר בין משתנים, כגון פעילות גופנית ומצב בריאותי, כיצד נתן לקבוע אם יש קשר סיבתי, ומהו הגורם והמסובב? מהן הבעיות הסטטיסטיות בהוכחת קשר בין מקור זיהום למשל, כגון נחל הקישון, ובין תחלואה של קבוצות אוכלוסיה? מה ההבדל בין קשר מובהק לקשר סיבתי?
לעתים לא ניתן לקבל מידע על חלק מהאוכלוסייה מסיבות שונות, או שהרכב המדגם שונה מהרכב האוכלוסייה. מה קורה ומה ניתן לעשות כאשר האוכלוסייה הנדגמת אינה אוכלוסיית המטרה אותה רוצים לחקור?
מטרת ההרצאה אינה לעסוק במחקר העדכני ביותר בסטטיסטיקה, אלא להסביר מהן שאלות המחקר בתחום ולהפריך את הרושם שמדובר בעיסוק יבש במספרים.
בהרצאה יידונו השאלות הנ"ל, יובאו דוגמאות לתרומת הסטטיסטיקה למדע (כגון גנטיקה), יודגמו טעויות סטטיסטיות ומצבים פרדוקסליים, הקשר בין הסתברות וסטטיסטיקה וכיצד משמשים חוקי ההסתברות את הסטטיסטיקה.

תגיות: , ,

One Response to “סטטיסטיקה: בין אקראיות, שיטתיות וסיבתיות”

  1. מאת נדב ממלוק:

    הרצאה מרחיבת דעת שהוגשה בצורה נעימה ובקצב שאיפשר לבור בסטטיסטיקה כמוני ללמוד כמה דברים חשובים….
    תודה עבור האפשרות שהענקתם לי,
    נדב

כתוב תגובה